Hong Kong.- Un equipo de la Universidad de Hong Kong (HKUMed) ha creado ‘CardiOmicScore’, una innovadora prueba sanguínea, asistida por Inteligencia Artificial (IA), capaz de detectar de forma precoz el riesgo de padecer enfermedades cardiovasculares.
Según el estudio publicado en la revista ‘Nature Communications’, con una sola muestra de sangre la herramienta puede estimar la probabilidad de desarrollar seis patologías clave: enfermedad arterial coronaria, accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca, fibrilación auricular, enfermedad arterial periférica y tromboembolismo venoso.
El profesor Zhang Qingpeng, uno de los responsables del proyecto, explica que el sistema es capaz de captar señales de alerta hasta 15 años antes de que aparezcan los primeros síntomas, lo que de implementarse en la consulta diaria supondría un cambio de paradigma en la prevención.
“Nuestra herramienta de IA está diseñada para decodificar estas complejas señales moleculares, lo que permite a médicos y pacientes identificar riesgos mucho antes, lo que potencialmente puede cambiar la trayectoria de la enfermedad mediante modificaciones oportunas del estilo de vida y la prevención temprana», señaló Qingpeng a Newsweek.
A diferencia de los tests genéticos, que ofrecen un riesgo estático y predeterminado por el estado general del paciente, CardiOmicScore analiza el estado fisiológico del momento. Al medir miles de proteínas y metabolitos circulantes, refleja cómo la alimentación, el ejercicio y otros hábitos están impactando realmente en el corazón.
En palabras del cardiólogo Rick Snyder, presidente de ‘HeartPlace Cardiology’, recogidas por Newsweek: “Esta investigación ofrece una visión fascinante del futuro de la prevención cardiovascular. Al utilizar la IA para interpretar miles de proteínas y metabolitos que circulan en la sangre, CardiOmicScore podría ayudar a los médicos a reconocer señales de alerta biológicas años antes de que el paciente desarrolle síntomas”.
Una tecnología aún en evaluación
CardiOmicScore es un modelo de aprendizaje profundo multitarea desarrollado por la HKUMed que combina en un único análisis datos de genómica, proteómica y metabolómica.
Pese a su gran potencial, los especialistas advierten que aún no cuenta con validación independiente. Por ahora debe entenderse como un apoyo a las evaluaciones de riesgo tradicionales y no como su reemplazo, a la espera de estudios clínicos más rigurosos y de un desarrollo que permita su uso generalizado. (El Heraldo de Saltillo)
https://www.nature.com/articles/s41467-026-68956-6
