OPINIÓN

COMPETENCIA Y COOPERACIÓN

Por

28 enero, 2025

Columna de El Colegio de Economistas de Coahuila, A.C.

¿Cómo los datos impulsan el éxito de las instituciones?

Por: Lic. Ilian Monserrat Garza Aguirre

En el mundo actual cada vez es mayor la necesidad del uso de herramientas, las cuales estén orientadas a la generación de información real y confiable de forma inmediata que permitan el aprovechamiento de los datos para la correcta toma de decisiones de las instituciones públicas y privadas.

De igual manera resulta conveniente mencionar la importancia del aprovechamiento de los datos pre generados, ya sean de acceso público o propios de la institución pública en la cual se desarrolla el proyecto en cuestión, esto debido al elevado costo económico, humano y computacional que conlleva la generación, limpieza y almacenamiento de información.

Todas las instituciones deben velar por la optimización de sus sistemas y retroalimentación de sus procesos de toma de decisiones mediante el aprovechamiento de sus datos, logrando el cumplimiento y culminación de sus proyectos acorde a sus objetivos asegurando su competitividad (Díaz, 2006).

El proceso de toma de decisiones de manera informada mejora el desarrollo y desempeño de proyectos en cada una de sus fases, ya sea su planeación y diseño, identificación de áreas de oportunidad, mejora de procesos y estrategias, logística y/o análisis de los resultados.

Existen diferentes técnicas las cuales a través del constante proceso de innovación que trae consigo el mundo globalizado, resultan cada vez más eficientes para el uso y tratamiento de un recurso tan importante como lo es la información, dando solución a múltiples problemáticas y/o necesidades a las cuales se enfrentan las instituciones, el conjunto de estas técnicas y su uso para la extracción y análisis de información es llamado ciencia de datos.

La ciencia de datos es el estudio multidisciplinario, que combina matemáticas, estadística y programación, que tiene como fin el procesamiento de conjuntos de datos masivos que orienten la toma de decisiones y la planificación estratégica (International Business Machines Corporation, 2024).

Esta herramienta se ve conformada por una serie de técnicas y métodos, tales como los son la estadística tradicional, inteligencia artificial (IA) y/o Machine Learning (ML), también conocido como aprendizaje automático, las cuales al ser combinadas entre sí, pueden aprovechar de forma óptima los datos que se encuentran a disposición de las instituciones, organismos, entidades y de la comunidad en general, las cuales sí se seleccionan en función de las características de la base de datos y de los objetivos del proyecto, permitirán obtener resultados claros y precisos, para la generación de análisis certeros y con mayor profundidad en torno a la problemática de interés, nutriendo el proceso de toma de decisiones de manera informada, lo que conlleva a un mejor desarrollo y gestión de procesos y proyectos, incluso ante bases de datos que presenten características tales como una extensa o limitada cantidad de sus variables y/u observaciones, datos faltantes, frecuencias mixtas o cambios abruptos en el comportamiento de sus datos, tal como los aquellos correspondientes al periodo de la pandemia por COVID-19 o la crisis del 2008.

El uso de estas técnicas no solo optimiza el uso de los datos, sino que también abren nuevas oportunidades para la creación de modelos que pueden predecir tendencias y comportamientos, lo que resulta crucial para una amplia gama de aplicaciones y sectores.

En un entorno en constante transformación, la correcta integración de los datos en el proceso de toma de decisiones impulsa el progreso y la sostenibilidad de las instituciones, fortaleciendo su capacidad de adaptarse a los cambios y responder de manera efectiva a los retos, ofreciendo la capacidad de optimizar procesos, predecir tendencias y mejorar sus estrategias, contribuyendo al desarrollo y garantizando una mayor competitividad, mediante el aprovechamiento de los datos pre generados en este proceso.